Konvergierende Evolution: KI und Humanoide Roboter (2025 - 2060)
Die verschiedenen Phasen der Entwicklung bei humanoiden Robotern und intelligenten Maschinen auf der Zeitachse. Von der Geburt der der kommerziellen Autonomie bis zur post-humanökonomischen Ära.
Overview of structured framework for understanding AGI development, dividing it into five distinct levels. Each level represents a significant leap in capability, moving us closer to machines that can match or surpass human intelligence. Here’s a brief overview of the levels:
1.
Level 1: Task-Specific AI
This is where we are today. AI systems excel at specific tasks, such as language translation, image recognition, or playing games. However, they lack the ability to generalize their knowledge to
other domains.
2.
Level 2: Context-Aware AI
At this stage, AI systems begin to understand context and can apply their knowledge to related tasks. For example, a language model might not only translate text but also adapt its tone based on
the audience or purpose.
3.
Level 3: Domain-Specific AGI
This is the level recently unlocked, as highlighted in the article. At Level 3, AI systems demonstrate human-like intelligence within a specific domain, such as medicine, law, or engineering.
They can reason, learn, and solve complex problems within their area of expertise.
4.
Level 4: Cross-Domain AGI
At this stage, AI systems can transfer knowledge and skills across multiple domains, much like a human expert. For example, an AGI trained in medicine could apply its reasoning skills to solve
problems in biology or chemistry.
5.
Level 5: General Superintelligence
The final level represents machines that surpass human intelligence in all domains. These systems would be capable of self-improvement, creativity, and solving problems beyond human
comprehension.
Phase 1: die Geburt der kommerziellen Autonomie (2025 - 2028)
Intelligente Maschinen / KI
| Aspekt | Stauts 2025 - 2028 |
|
Entwicklungsstufe |
Narrow AI --> Early Artificial General Intelligence AGI (Level 3 Autonomie) |
| Fähigkeiten | Multimodale Perzeption, Sprachverstehen, Code-Generierung, einfach Planung |
| Nutzen | Automatisierung kognitiver Routineaufgaben, Kundenservice, Content-Erstellung |
| Effizienz | 10 - 100x schneller als Mensch bei spezifischen Aufgaben; 70% Kosteneinsparung bei Callcentern |
Schlüsselereignisse:
- Erste KI-Modelle (LIama3.1, Qwen2.5) können in 50-90% der Fälle Software-Kopien von sich selbst erstellen
- Dario Amodei (Anthropic) prognostiziert Artificial General Intelligence (AGI) bis 2027
- Elon Musk erwartet KI, die intelligenter ist als der intelligenteste Mensch bis Ende 2026
Humanoide Roboter
| Aspekt | Status 2035 - 2045 |
|
Entwicklungsstufe |
Level 2 - 3 Autonomie (Autonomous Mobility --> Low skill Manipulation) |
|
Fähigkeiten |
Gehen, Navigieren, einfache Pick-and-Place-Operationen, 90-minütige Batterielaufzeit |
| Nutzen | Lagerlogistik, Materialtransport, einfach Montage, Inspektion |
| Effizienz | $7-12/Stunde Betriebskosten vs. $25-32/Stunde menschliche Arbeitskraft; <2 Jahre ROI bei 16h-Betrieb |
Schlüsselereignisse:
- 2024 Erste kommerzielle Einsätze (Digit bei Spanx, Figure bei BMW, Walker S1 bei BYD)
- 2025 Tesla baute 1'000 Optimus-Prototypen für interne Fabrikeinsätze
- 2025-2026 Apptronik Apollo hat mit Selbst-Produktionsversuche bei Jabil begonnen
Konvergenz in Phase 1
KI steuert die Wahrnehmung und Planung: Humanoide Roboter liefern die physische Ausführung.
Noch getrennte Systeme: KI als "Gehirn" in der Cloud, Roboter als "Körper" vor Ort.
Phase 2: Die Integration und der erste Geburtshelfer (2028 - 2035)
Intelligente Maschinen / KI
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